BPS-K600 Система прогнозирования прорыва формы Компания
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武汉中飞扬测控工程有限公司研发的BPS-K600连铸结晶器漏钢预测系统采用人工神经网络,并与传统人工智能和信息处理技术相结合,克服了传统基于逻辑的预测模型的缺点,具有自适应、自组织、实时学习能力。
该钢铁突破预测系统采用工业网络优化架构。根据现场模具温度场的分布和变化规律,实时监测和响应钢材突破过程。她可以教育自己,也可以教育自己。判断,为现场作业提供预警信息,有效防止穿钢事故,大大降低了成本,提高了连铸的安全系数。
该系统适用于方形、圆形、矩形、板状等各类连铸机。
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